Definition und Zielsetzung

Qualitätsmanagement ist ein zentrales Element in der Optimierung und Sicherung von Unternehmensprozessen. Innerhalb dieses Bereichs hat die Messung der Prozessqualität einen wesentlichen Stellenwert, um Effizienz und Produktivität zu steigern und dabei Kosten zu minimieren. Im Folgenden werden einige zentrale Methoden zur Messung der Prozessqualität vorgestellt, die sich in der Praxis bewährt haben.

1. Definition und Zielsetzung

Bevor ein Unternehmen die Prozessqualität messen kann, muss es klare Zielsetzungen definieren. Diese Ziele sollten konkret, messbar, erreichbar, relevant und termingebunden (SMART) sein. Ein klar formuliertes Ziel könnte z.B. die Reduktion der Fehlerquote in der Fertigung um 10 % innerhalb des nächsten Geschäftsjahres sein.

2. Auswahl der richtigen Kennzahlen

Die Wahl der richtigen Kennzahlen ist entscheidend für das Messen der Prozessqualität. Gängige Kennzahlen sind beispielsweise:

• **Fehlerquote**: Anteil der fehlerhaften Produkte oder Dienstleistungen.
• **Durchlaufzeit**: Zeit, die benötigt wird, um einen Prozess von Anfang bis Ende zu durchlaufen.
• **Nutzerzufriedenheit**: Zufriedenheit der Kunden mit einem Produkt oder einer Dienstleistung.
• **Kosten pro Einheit**: Höhe der Kosten, die entstehen, um eine Einheit zu produzieren oder eine Dienstleistung zu erbringen.

Diese Kennzahlen liefern objektive Daten, auf deren Grundlage Verbesserungen umgesetzt werden können.

3. Methoden zur Datenerhebung

Um valide Daten zu erheben, können verschiedene Methoden eingesetzt werden:

• **Automatisierte Systeme**: Softwaresysteme zur Erhebung und Analyse von Prozessdaten in Echtzeit.
• **Befragungen und Interviews**: Direkte Einblicke von Mitarbeitern und Kunden über deren Erfahrungen und Herausforderungen.
• **Direkte Beobachtungen**: Exakte Aufzeichnung des Prozessablaufs durch spezialisierte Beobachter.

Durch die Kombination dieser Methoden können Unternehmen ein umfassendes Bild der Prozessqualität gewinnen.

4. Datenauswertung und Analyse

Nach der Datenerhebung ist eine fundierte Analyse erforderlich. Tools und Softwarelösungen wie ERP-Systeme oder Business Intelligence Plattformen unterstützen diesen Prozess. Anhand der Datenanalyse lassen sich Muster und Zusammenhänge erkennen, die auf Schwachstellen im Prozess hinweisen. Ein Beispiel für eine solche Analyse ist das Ishikawa-Diagramm (Ursachen-Wirkungs-Diagramm), das hilft, die Gründe für Qualitätsprobleme zu identifizieren.

5. Kontinuierliche Verbesserung

Die ermittelten Daten und Einblicke sollten als Grundlage für kontinuierliche Verbesserungsprozesse (KVP) dienen. Durch regelmässiges Überprüfen und Anpassen der Prozesse bleibt das Unternehmen wettbewerbsfähig und kann sich schnell an veränderte Marktbedingungen anpassen. Die Implementierung des PDCA-Zyklus (Plan-Do-Check-Act) unterstützt diesen kontinuierlichen Verbesserungsprozess nachhaltig.

Fazit

Die Messung der Prozessqualität ist ein unverzichtbarer Teil des Qualitätsmanagements, der beträchtliches Potenzial zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion birgt. Mit klar definierten Zielen, geeigneten Kennzahlen und fundierten Datenanalysen kann jedes Unternehmen Schwachstellen identifizieren und gezielte Verbesserungen vornehmen. Diese Massnahmen führen nicht nur zu einer höheren Produktqualität, sondern auch zu einer gesteigerten Kundenzufriedenheit und einer besseren Marktstellung.