Effektive Einführung von Generativer KI in KMU

Der Einsatz generativer künstlicher Intelligenz (KI) kann für Unternehmen eine deutliche Effizienzsteigerung bedeuten. Um diesen Nutzen voll auszuschöpfen, ist eine strukturierte und präzise Einführung entscheidend. Gerade in KMU, wo die Ressourcen begrenzt sind, sollte der Prozess vom Pilotprojekt bis zum vollständigen Rollout innerhalb von 30 Tagen exakt geplant und durchgeführt werden.

Typische Fehler in der Einführung generativer KI

Fehlerhafte Datenbasis: Einer der häufigsten Fehler ist der Beginn des Projekts mit unzureichenden oder fehlerhaften Daten. Der Erfolg generativer KI hängt massgeblich von der Qualität der eingespeisten Informationen ab. Eine gründliche Datenbereinigung und -vorbereitung ist unerlässlich. Prüfen Sie die Daten auf Vollständigkeit und Relevanz, bevor Sie sie in das System eingeben.

Unklare Zieldefinition: Ohne klare Zielsetzung kann ein KI-Projekt schnell in die Irre führen. Definieren Sie im Vorfeld konkrete, messbare Ziele, die Sie mit der Einführung der generativen KI erreichen möchten. Dies könnte beispielsweise die Reduktion manueller Arbeitsstunden oder die Verbesserung der Kundenzufriedenheit sein.

Mangelde Schulung der Mitarbeitenden: Ein weiterer häufiger Fehler ist die Vernachlässigung der Mitarbeiterschulung. Oft wird die Einführung neuer Technologien unter der Annahme durchgeführt, dass die Mitarbeitenden ihren Umgang intuitiv erlernen. Es ist jedoch wesentlich, Schulungen anzubieten, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Technologie effektiv nutzen können.

Handlungsanleitung für 14–30 Tage

Tage 1-7: Planung und Vorbereitung

• Ermitteln Sie den spezifischen Anwendungsfall Ihrer generativen KI und definieren Sie klare Ziele.
• Führen Sie einen Datenzugangsaudit durch, um die Qualität und Verfügbarkeit Ihrer Datensätze sicherzustellen.
• Entwickeln Sie einen detaillierten Projektzeitplan, der alle Phasen vom Pilot bis zum Rollout abdeckt.

Tage 8-14: Pilotprojektimplementierung

• Implementieren Sie die KI-Lösung in einer kontrollierten Umgebung. Wählen Sie für den Pilotbetrieb einen spezifischen, begrenzten Anwendungsbereich.
• Überwachen und evaluieren Sie die Ergebnisse kontinuierlich, um die Zielerreichung zu messen.

Tage 15-21: Auswertung und Anpassung

• Analysieren Sie die Ergebnisse des Pilotprojekts und identifizieren Sie etwaige Schwachstellen oder Optimierungsmöglichkeiten.
• Erstellen Sie eine Anpassungsstrategie basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen und schliessen Sie gegebenenfalls Rückmeldeschleifen direkt mit den Endanwendern.

Tage 22-30: Vollständiger Rollout

• Rollen Sie die verfeinerte Lösung unternehmensweit aus, beginnend mit den Abteilungen, die am meisten vom Einsatz der KI profitieren.
• Führen Sie umfassende Schulungen für alle Mitarbeitenden durch und stellen Sie sicher, dass ein zuverlässiger Support bereitsteht.
• Implementieren Sie ein Überwachungssystem für die Lösung, um kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen vorzunehmen.

Durch ein klar strukturiertes Vorgehen lassen sich die Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Unternehmen schnell und effizient erweitern, ohne in die typischen Fallen zu tappen. Indem Sie auf Qualität, Planung und Weiterbildung setzen, minimieren Sie Risiken und maximieren gleichzeitig den Nutzen der eingesetzten Technologie.