Effiziente Prompt-Entwicklung für BPMN-Bots — KI BPMN-Bot Basic

Die Implementierung eines KI-gestützten BPMN-Bots zur Automatisierung von Geschäftsprozessen kann für KMUs einen erheblichen Mehrwert darstellen. Ein wesentlicher Teil dieses Prozesses ist die Erstellung und Optimierung von Prompts, also Anweisungen, die den Bot steuern. Der Fokus dieses Artikels liegt auf der Entwicklung von 100 Prompts innerhalb von 30 Tagen, um die Effizienz und Funktionalität des BPMN-Bots zu maximieren.

Typische Fehler und Korrekturen

Unklare oder vage Prompts: Ein häufiger Fehler ist die Formulierung von Prompts, die zu allgemein oder missverständlich sind. Dies kann dazu führen, dass der BPMN-Bot nicht in der Lage ist, die gewünschten Aufgaben korrekt auszuführen. Korrektur: Jedes Prompt sollte klar, präzise und spezifisch sein. Verwenden Sie einfache und eindeutige Sprache, um sicherzustellen, dass der Bot die genaue Absicht erkennt und umsetzt.

Überladung von Prompts: Ein weiterer typischer Fehler ist die Erstellung von zu komplexen Prompts, die mehrere Aufgaben vermischen. Dies kann den Bot verwirren und seine Leistungsfähigkeit beeinträchtigen. Korrektur: Beschränken Sie jedes Prompt auf eine bestimmte Aufgabe oder Funktion. Dies fördert eine klare und strukturierte Herangehensweise und stellt sicher, dass jeder Schritt im Prozess präzise ausgeführt wird.

Mangelnde Iteration: Unternehmen neigen oft dazu, einmal erstellte Prompts unverändert zu lassen, selbst wenn sie optimierbar wären. Korrektur: Es ist entscheidend, Prompts kontinuierlich zu überprüfen und anzupassen. Eine regelmäßige Analyse ihrer Effektivität und Anpassung an veränderte Geschäftsanforderungen ist notwendig, um den höchsten Nutzen zu erzielen.

Handlungsanleitung für 14–30 Tage

Tage 1–5: Identifizieren Sie die Geschäftsprozesse, die durch den BPMN-Bot automatisiert werden sollen. Erstellen Sie eine Liste von Aufgaben und Entscheidungen, die in jedem Prozess enthalten sind. Beginnen Sie mit der Formulierung von ersten Entwürfen für Prompts, basierend auf diesen Geschäftsprozessen.

Tage 6–10: Validieren Sie die ersten Entwürfe der Prompts mit relevanten Teammitgliedern, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen entsprechen. Holen Sie Feedback ein zu deren Klarheit und Zweckmässigkeit. Überarbeiten Sie die Prompts entsprechend den besprochenen Verbesserungsvorschlägen.

Tage 11–15: Implementieren Sie die ersten Versionen der Prompts in den BPMN-Bot und führen Sie Testläufe durch. Beobachten Sie die Ausführungen und sammeln Sie Daten zur Leistung und Genauigkeit des Bots. Notieren Sie etwaige Fehlfunktionen oder unerwartete Ergebnisse.

Tage 16–20: Basierend auf den Tests passen Sie die Prompts an, um ihre Präzision und Wirksamkeit zu erhöhen. Optimieren Sie die Sprache und Struktur, um Missverständnisse zu vermeiden. Gehen Sie erneut mit den optimierten Prompts durch eine Validierungsrunde mit dem Team.

Tage 21–25: Skalieren Sie die Anzahl der Prompts, indem Sie zusätzliche Aufgaben und Szenarien integrieren. Achten Sie darauf, dass alle Prompts spezifisch und nicht überladen sind. Entwickeln Sie eine Methode zur regelmäßigen Bewertung der Prompts nach der Implementierung.

Tage 26–30: Führen Sie eine abschliessende Überprüfung und Feinabstimmung der entwickelten Prompts durch. Dokumentieren Sie den gesamten Prozess, einschliesslich der vorgenommenen Änderungen und der gewonnenen Erkenntnisse, um zukünftige Verbesserungen zu erleichtern. Implementieren Sie die endgültigen Prompts in die Produktivumgebung und schliessen Sie den Prozess mit einer Schulung des Teams zur Nutzung und Pflege des BPMN-Bots ab.

Durch die konsequente Anwendung dieser Schritte erreichen Sie eine sowohl qualitativ als auch quantitativ optimierte Prompt-Struktur, die die Effektivität Ihres BPMN-Bots signifikant erhöht und die Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse nachhaltig verbessert.