Effizienzsteigerung durch Digitale Zwillinge

Digitale Zwillinge in der Produktion bieten Unternehmen die Möglichkeit, physische Prozesse präzise zu simulieren und zu optimieren. Dies führt zu einer gesteigerten Effizienz, verringerten Ausfallzeiten und letztlich zu Kostenreduktionen. Dennoch gibt es typische Fehler bei der Implementierung, die Unternehmen in ihrer Zielerreichung behindern können.

Fehler 1: Unzureichende Datenintegration

Ein häufiger Fehler bei der Implementierung digitaler Zwillinge ist die unzureichende Integration von Datenquellen. Oftmals wird unterschätzt, wie wichtig eine umfassende und kohärente Datenbasis ist. Ohne eine vollständige und aktuelle Datenintegration kann der digitale Zwilling nicht die Realität präzise widerspiegeln.

Korrektur: Unternehmen sollten sicherstellen, dass alle relevanten Datenquellen, von Produktionsmaschinen bis hin zu Lieferketteninformationen, in die Plattform für digitale Zwillinge integriert werden. Dies erfordert nicht nur technische Lösungen, sondern auch eine klar definierte Strategie für das Datenmanagement. Eine regelmässige Überprüfung und Anpassung der Datenintegration sollte zur Routine werden, um die Genauigkeit des digitalen Abbilds zu gewährleisten.

Fehler 2: Fehlende Zieldefinition

Ein weiterer Fehler ist das Fehlen klar definierter Ziele für die Verwendung des digitalen Zwillings. Ohne konkrete Erwartungen an die Ergebnisse ist es schwierig, den Nutzen und die Effektivität der Technologie zu bewerten.

Korrektur: Bevor ein digitaler Zwilling implementiert wird, sollten Unternehmen spezifische Ziele und Key Performance Indicators (KPIs) definieren. Ob es darum geht, die Maschinenlaufzeit zu optimieren, den Wartungsbedarf zu senken oder die Produktionsflexibilität zu erhöhen – klare Ziele erleichtern nicht nur die Implementierung, sondern auch die Erfolgskontrolle.

Fehler 3: Vernachlässigung der Mitarbeiterschulung

Schliesslich scheitern viele Unternehmen daran, ihre Mitarbeitenden ausreichend zu schulen. Ein digitaler Zwilling ist nur so nützlich wie die Menschen, die ihn bedienen und die gewonnenen Erkenntnisse umsetzen.

Korrektur: Ein umfassendes Schulungsprogramm für Mitarbeitende sollte Teil der Implementierungsstrategie sein. Dies schliesst sowohl die technische Bedienung als auch die systematische Analyse der Daten ein. Schulungen sollten kontinuierlich erfolgen, um mit technologischen Entwicklungen Schritt zu halten.

Handlungsanleitung für die kommenden 14–30 Tage

1. Phase 1 (Tage 1–7): Bedarfsanalyse und Planung

• Identifizieren Sie alle relevanten Datenquellen und planen Sie ihre Integration.
• Definieren Sie klare Ziele und KPIs für den Einsatz des digitalen Zwillings.
• Entwickeln Sie ein Schulungsprogramm für Ihr Team.

1. Phase 2 (Tage 8–21): Implementierung und Integration

• Beginnen Sie mit der technischen Integration der Datenquellen in die Plattform des digitalen Zwillings.
• Überprüfen Sie regelmässig die Datenqualität und passen Sie die Integrationsprozesse an, um Lücken zu schliessen.

1. Phase 3 (Tage 22–30): Schulung und Optimierung

• Führen Sie erste Schulungseinheiten für Ihre Mitarbeitenden durch und sammeln Sie Rückmeldungen.
• Starten Sie mit der Überwachung der definierten KPIs, um die Auswirkungen des digitalen Zwillings zu bewerten.
• Anpassungen und Optimierungen sollten agierend auf die aktuellen Datenanalysen und das Feedback der Mitarbeitenden erfolgen.