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Einsatz von AR und KI zur Serviceoptimierung

Autor: Roman Mayr

Einsatz von AR und KI zur Serviceoptimierung

Augmented Reality mit KI ·

In der modernen Servicebranche eröffnet der Einsatz von Augmented Reality (AR) in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz (KI) neue Möglichkeiten, die Effizienz und Qualität von Dienstleistungen erheblich zu steigern. AR-Use-Cases im Service bieten die Möglichkeit, komplexe Aufgaben direkt vor Ort zu vereinfachen und zu beschleunigen, während KI-Algorithmen unterstützende Prozesse optimieren können.

AR im Service: Kernaussage

Augmented Reality, kombiniert mit Künstlicher Intelligenz, ermöglicht es Serviceorganisationen, visuelle Informationen in Echtzeit bereitzustellen, um Personal zu unterstützen und Kunden ein verbessertes Erlebnis zu bieten. Ob bei der Fehlersuche, der Wartung oder der Ausbildung von Mitarbeitern – AR kann den Serviceprozess drastisch verbessern.

Typische Fehler bei der Implementierung von AR im Service


  1. Unklare Zieldefinition: Ein häufiger Fehler ist die mangelnde Klarheit darüber, welche spezifischen Probleme die AR-Technologie lösen soll. Ohne klar definierte Ziele wird die Implementierung oft ineffizient und verfehlt den erhofften Nutzen. Korrektur: Beginnen Sie mit einer umfassenden Analyse der Bereiche, in denen AR eine Lösung bieten könnte, und legen Sie messbare Ziele fest.
  2. Mangelnde Integration mit bestehenden Systemen: Die Einführung von AR-Technologie wird oftmals als isolierter Prozess betrachtet, was zu Integrationsproblemen mit bestehenden IT-Systemen führen kann. Korrektur: Von Beginn an sollten AR-Lösungen so konzipiert werden, dass sie nahtlos in die vorhandenen Systeme und Prozesse integriert werden können, um einen reibungslosen Informationsfluss zu gewährleisten.
  3. Unzureichende Mitarbeiterschulung: Ein weiteres Hindernis ist die unzureichende Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit neuen Technologien. Dies kann zu Frustration und suboptimaler Nutzung führen. Korrektur: Investieren Sie in umfassende und fortlaufende Schulungsprogramme, um sicherzustellen, dass das Personal die Technologie versteht und effektiv einsetzen kann.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage


  1. Zieldefinition und Use-Case-Analyse (1–7 Tage): Identifizieren Sie spezifische Anwendungsfälle, bei denen AR-Technologien innerhalb Ihrer Serviceprozesse nützlich sein können. Erstellen Sie eine Liste mit priorisierten Zielen, die mit diesen Technologien erreicht werden sollen.
  2. Evaluierung der Technologie und Anbieter (8–14 Tage): Recherchieren Sie geeignete AR-Lösungen und Anbieter, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen. Achten Sie darauf, dass die Technologien leicht in Ihre vorhandenen Systeme integriert werden können.
  3. Pilotphase planen (15–21 Tage): Entwickeln Sie einen Plan für eine Pilotphase, in der die AR-Lösungen in einem kontrollierten Umfeld getestet werden. Legen Sie Parameter fest, anhand derer der Erfolg dieser Phase gemessen werden kann.
  4. Schulungsinitiativen vorbereiten (22–30 Tage): Planen Sie Schulungen für Ihre Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie auf den Piloteinsatz vorbereitet sind und die notwendigen Kenntnisse zur effektiven Nutzung der neuen Technologien erwerben. Sorgen Sie dafür, dass die Schulungen praxisnah und auf die spezifischen Use-Cases zugeschnitten sind.

Durch die Berücksichtigung dieser Schritte und die Vermeidung der häufigsten Fehler kann die Einführung von AR im Servicebereich nicht nur reibungslos verlaufen, sondern auch zu erheblichen Verbesserungen in der Servicequalität und -effizienz führen.