Ethische Ansprüche in der KI durch Transparenz wahren — Überblick

In der heutigen digitalen Wirtschaft gewinnt die Entwicklung von künstlicher Intelligenz rapide an Bedeutung. Dabei spielt die Transparenz eine zentrale Rolle. Transparenzpflichten in der KI-Entwicklung stellen sicher, dass Entscheidungen nachvollziehbar bleiben und ethische Standards eingehalten werden. Dennoch sehen sich viele KMUs Herausforderungen gegenüber, diese Verpflichtung praktisch umzusetzen. Eine klare Strategie kann helfen, Transparenz zu gewährleisten und gleichzeitig das Vertrauen der Nutzer zu stärken.

Typische Fehler in der Umsetzung von Transparenzpflichten

Ein häufiger Fehler ist der Verzicht auf klare Dokumentation. Oftmals fehlen detaillierte Aufzeichnungen darüber, wie ein KI-System zu seinen Entscheidungen gelangt. Ohne diese Dokumentation ist es für Aussenstehende schwierig nachzuvollziehen, wie die KI funktioniert und welche Daten sie nutzt. Um dies zu korrigieren, sollten KMUs eine umfassende Protokollierung einführen. Dies umfasst sowohl technische Spezifikationen als auch Entscheidungsprozesse.

Ein weiterer verbreiteter Fehler ist die unzureichende Schulung der Mitarbeitenden. Häufig sind Angestellte unzureichend darüber informiert, wie KI-Transparenz erreicht wird und warum sie wichtig ist. Eine Korrekturmaßnahme besteht darin, regelmässige Schulungen und Workshops zu organisieren, bei denen die Relevanz von Transparenzpflichten vermittelt wird und praktische Fähigkeiten zur transparenten Entwicklung von KI-Lösungen vermittelt werden.

Ein dritter Fehler ist die mangelnde Berücksichtigung ethischer Aspekte in der Konzeptionsphase einer KI. Oft werden ethische Überlegungen erst dann einbezogen, wenn die Entwicklung weit fortgeschritten ist, was spätere Anpassungen erschwert. Ein Ansatz zur Behebung dieses Fehlers besteht darin, ethische Leitlinien bereits zu Beginn der Entwicklungsphase zu etablieren und regelmässig zu prüfen, ob diese eingehalten werden.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

In den kommenden zwei bis vier Wochen sollten sich KMUs folgenden Schritten widmen, um Transparenz in der KI-Entwicklung effektiv umzusetzen:

1. Bestandsaufnahme und Dokumentation: Beginnen Sie mit einer gründlichen Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen KI-Prozesse und -Systeme. Dokumentieren Sie detailliert, welche Daten verwendet werden, wie Entscheidungen getroffen werden und welche Algorithmen Anwendung finden.
2. Einführung von Schulungen: Planen und führen Sie Schulungen für Ihre Mitarbeitenden durch. Diese sollten die Grundlagen der Transparenz in der KI-Entwicklung abdecken und sicherstellen, dass alle Mitarbeitenden die Relevanz und die Umsetzung der Transparenzpflichten verstehen.
3. Überprüfung der ethischen Richtlinien: Entwickeln Sie gemeinsam mit Ihrem Team ethische Richtlinien für die KI-Entwicklung. Setzen Sie diese in der Konzeptionsphase neuer Projekte um und führen Sie regelmässige Überprüfungen durch, um sicherzustellen, dass diese Richtlinien nicht nur auf dem Papier existieren, sondern tatsächlich gelebte Praxis sind.
4. Technische Anpassungen: Veranlassen Sie notwendige technische Anpassungen zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen. Beispielsweise können benutzerfreundliche und zugängliche Schnittstellen geschaffen werden, die es externen Stakeholdern ermöglichen, die Entscheidungswege der KI besser nachzuvollziehen.

Durch die fokussierte Bearbeitung dieser Schritte kann ein KMU nicht nur den gesetzlichen Anforderungen gerecht werden, sondern auch das Vertrauen der Öffentlichkeit und der Kunden in ihre KI-Lösungen stärken. Transparenz in der KI-Entwicklung ist ein fortlaufender Prozess, der ständige Aufmerksamkeit und Anpassungen erfordert.