Generative KI im Unternehmen effizient einführen

Generative KI: Vom Pilotprojekt zum Rollout in 30 Tagen

Die Einführung von generativer KI in einem Unternehmen kann den Arbeitsprozess signifikant verbessern, wenn sie effektiv angegangen wird. Die Herausforderung besteht darin, die Implementierung in einem überschaubaren Zeitrahmen von nur 30 Tagen von einem Pilotprojekt zum vollständigen Rollout zu bringen. Dies erfordert sorgfältige Planung und klare Handlungsanleitungen.

Typische Fehler bei der Einführung

1. Unklare Zieldefinition: Oftmals werden KI-Projekte gestartet, ohne dass klare Ziele definiert sind. Unternehmen müssen von Anfang an wissen, welches Problem die KI lösen soll und welche Verbesserungen erwartet werden.

Korrektur: Vor Beginn des Pilotprojekts sollten spezifische, messbare Ziele definiert und deren Erreichung kontinuierlich überwacht werden.

1. Fehlende Integration in bestehende Systeme: Eine weitere Hürde ist die unzureichende Integration der KI-Lösung in bestehende Prozesse und Systeme, was zu Reibungsverlusten führt.

Korrektur: Vorbereitende Massnahmen zur Integration in die bestehende IT-Infrastruktur sind entscheidend. Ein Team aus IT-Spezialisten sollte von Anfang an in das Projekt eingebunden werden.

1. Unzureichendes Schulungskonzept: Oft wird die Schulung der Mitarbeitenden vernachlässigt, wodurch das Potential der KI nicht ausgeschöpft wird.

Korrektur: Ein umfassendes Schulungskonzept sollte von Beginn an Teil des Projekts sein, um sicherzustellen, dass alle relevanten Mitarbeitenden die neuen Systeme verstehen und nutzen können.

Handlungsanleitung: Umsetzung in 30 Tagen

Tag 1–7: Initialphase

• Analyse und Zielsetzung: Ermitteln Sie die Anforderungen und definieren Sie klare, messbare Ziele. Priorisieren Sie die Prozesse, die von der KI abgedeckt werden sollen.
• Technische Machbarkeitsstudie: Bewerten Sie, wie die KI-Lösung in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integriert werden kann.

Tag 8–15: Pilotphase

• Implementierung eines Pilotprojekts: Starten Sie ein kleines Projekt innerhalb eines kontrollierten Umfelds. Nutzen Sie eine kleinere Abteilung oder einen spezifischen Prozess als Testfeld.
• Schulung der Mitarbeitenden: Führen Sie Schulungen für alle an der Pilotphase beteiligten Mitarbeitenden durch, um deren Verständnis und Akzeptanz der neuen Technologie zu unterstützen.

Tag 16–23: Evaluierung und Anpassung

• Datenanalyse und Feedbackschleifen: Sammeln Sie Daten und Feedback aus der Pilotphase. Überprüfen Sie, ob die definierten Ziele erreicht wurden.
• Fehlerbehebung: Identifizieren und beheben Sie Probleme, die in der Pilotphase aufgetreten sind, um die Grundlage für einen reibungslosen Rollout zu schaffen.

Tag 24–30: Rollout

• Skalierung: Bereiten Sie die vollständige Einführung vor. Dies umfasst die weitreichende Schulung aller relevanten Mitarbeitenden und Ergänzung der Infrastruktur.
• Überwachung und Kontinuierliche Verbesserung: Richten Sie ein System zur kontinuierlichen Überwachung und Optimierung der KI-Prozesse ein. Finden Sie Möglichkeiten, die Systeme weiter zu verbessern und anzupassen.

Durch eine strukturierte Vorgehensweise kann der Übergang von einem Pilotprojekt zu einem kompletten Rollout innerhalb von 30 Tagen gelingen. Letztlich kommt es auf die sorgfältige Planung sowie die Einbeziehung aller relevanten Stakeholder an.