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KI-Copilots in KMU: Chancen und Herausforderungen

Autor: Roman Mayr

KI-Copilots in KMU: Chancen und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz ·

Künstliche Intelligenz optimiert zunehmend Arbeitsprozesse und Entscheidungsfindung in KMU. Insbesondere "Copilots", KI-gestützte Assistenten, gewinnen an Bedeutung. Diese Tools können repetitive Aufgaben automatisieren und wertvolle Unterstützung bei komplexeren Tätigkeiten bieten. Doch ihre Einführung und Nutzung bergen potenzielle Stolpersteine. In diesem Artikel werden typische Fehler diskutiert und Korrekturmassnahmen sowie eine konkrete Handlungsanleitung vorgestellt.

Fehler bei der Implementierung von Copilots

Missachtung spezifischer Arbeitsanforderungen

Ein häufig begangener Fehler ist es, bei der Implementierung von Copilots die spezifischen Anforderungen der jeweiligen Arbeitsumgebung zu vernachlässigen. Plötzlich auftretende Kompatibilitätsprobleme oder ineffiziente Prozesse sind oft die Folge. Abhilfe schafft eine gründliche Bedarfsanalyse vor der Einführung. Dabei sollten die spezifischen Arbeitsabläufe genauestens analysiert werden, um sicherzustellen, dass das ausgewählte Copilot-System diese auch effektiv unterstützen kann.

Unzureichende Schulung der Mitarbeitenden

Ein weiterer häufiger Fehler ist das Unterschätzen der Schulungsnotwendigkeiten für Mitarbeitende. Werden Copilots ohne ausreichende Benutzerinstruktion eingeführt, kann dies zu Unter- oder Fehlanwendung der Technologie führen. Dies lässt sich durch gezielte Schulungen und Trainingsprogramme verhindern. Diese sollten nicht nur die technische Nutzung der Tools abdecken, sondern auch die Mitarbeitenden in die Lage versetzen, potenzielle Probleme selbstständig zu lösen.

Abhängigkeit von Automatisierung ohne Überwachung

Schliesslich kann eine übermässige Abhängigkeit von automatisierten Systemen ohne ausreichende menschliche Überwachung riskant sein. Copilots sollen unterstützen, nicht vollständig ersetzen. Eine Balance zwischen Automation und menschlicher Kontrolle ist entscheidend. Regelmässige Überprüfungen und Anpassungen der automatisierten Prozesse sind notwendig, um die Genauigkeit und Effektivität sicherzustellen.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

Phase 1: Evaluierung (0–7 Tage)


  • Führen Sie eine umfassende Analyse Ihrer Geschäftsprozesse durch, um herauszufinden, in welchen Bereichen Copilots voraussichtlich den grössten Mehrwert bieten.
  • Besprechen Sie mit Ihrem Team die Anforderungen und sammeln Sie Feedback zu bestehenden Arbeitsabläufen und möglichen Hindernissen.

Phase 2: Planung (8–14 Tage)


  • Wählen Sie ein oder zwei Pilotprojekte aus, in denen die Implementierung eines Copilots sinnvoll sein könnte.
  • Entwickeln Sie einen strukturierten Implementierungsplan, der auch Schulungsmassnahmen für die Mitarbeitenden umfasst.

Phase 3: Implementierung und Anpassung (15–30 Tage)


  • Beginnen Sie mit der Testphase der Copilot-Anwendung in den ausgewählten Pilotprojekten.
  • Organisieren Sie Schulungsworkshops für Mitarbeitende zur Nutzung und Integration der neuen Technologie.
  • Sammeln Sie kontinuierlich Feedback und nehmen Sie notwendige Anpassungen vor, um die Effizienz und Akzeptanz der Copilots zu maximieren.

Durch eine sorgfältige Planung und Überwachung der Einführung von Copilot-Technologien können Unternehmen deren Vorteile voll ausschöpfen und gleichzeitig typische Implementierungsfehler vermeiden.