KI im Gesundheitswesen: KI für Klinik- & Patientenprozesse

Optimierung von Klinik- und Patientenprozessen durch Künstliche Intelligenz

Kernaussage: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet Kliniken die Möglichkeit, sowohl die Effizienz der Patientenversorgung als auch die internen organisatorischen Abläufe erheblich zu verbessern. Dies setzt jedoch die korrekte Implementierung und den sorgfältigen Umgang mit potenziellen Fehlerquellen voraus.

Typische Fehler bei der Implementierung von KI

1. Unzureichende Datenqualität und -menge: Ein häufiges Problem bei der Einführung von KI in Kliniken ist die mangelhafte Datenqualität und -menge. Ohne eine fundierte Datenbasis kann KI keine korrekten oder nützlichen Vorhersagen und Empfehlungen liefern. Korrektur: Kliniken sollten vor der Implementierung einer KI-Lösung sicherstellen, dass sie Zugriff auf qualitativ hochwertige, gut dokumentierte und möglichst umfassende Datensätze haben. Hierbei ist es essentiell, dass die Daten regelmäßig aktualisiert und gründlich auf Vollständigkeit und Genauigkeit überprüft werden.
2. Fehlende Integration in bestehende Systeme: Ein weiterer typischer Fehler besteht darin, dass KI-Lösungen nicht nahtlos in bestehende Systeme integriert werden. Dies kann sowohl in technischer Hinsicht als auch in Bezug auf Arbeitsabläufe und Benutzerakzeptanz geschehen. Korrektur: Vor der Einführung einer KI-Lösung sollten die technischen Schnittstellen zu den bestehenden Systemen und Prozessen detailliert geplant und getestet werden. Zudem sollte das Personal frühzeitig in den Implementierungsprozess eingebunden und entsprechend geschult werden, um eine hohe Akzeptanz und reibungslose Nutzung zu gewährleisten.
3. Übermäßige Automatisierung ohne menschliche Kontrolle: Der Versuch, Prozesse durch KI vollständig zu automatisieren, ohne menschliche Kontrollmechanismen zu berücksichtigen, kann zu schwerwiegenden Fehlern führen. Korrektur: Es ist entscheidend, dass trotz Automatisierung menschliche Kontrollmechanismen etabliert bleiben. KI sollte als Unterstützung für das medizinische Fachpersonal dienen, nicht als Ersatz. Alle kritischen Entscheidungen sollten weiterhin von qualifizierten Fachleuten überprüft werden.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

In den nächsten 14 bis 30 Tagen können Kliniken schrittweise an der Implementierung und Optimierung von KI in ihren Prozessen arbeiten:

• Bestandsaufnahme und Datenanalyse (Tag 1–7): Beginnen Sie mit einer Bestandsaufnahme der vorhandenen Daten und analysieren Sie die bestehende Infrastruktur. Identifizieren Sie mögliche Lücken in der Datenqualität und initiieren Sie entsprechend notwendige Massnahmen zur Datenbereinigung und -erfassung.
• Integrationsplanung (Tag 8–14): Entwickeln Sie einen detaillierten Integrationsplan, um die KI-Lösungen in bestehende Systeme einzubetten. Dazu gehören sowohl technische Aspekte als auch eine Schulungsstrategie für das Personal. Stellen Sie sicher, dass Schnittstellen definiert und getestet werden.
• Pilotphase und Qualitätskontrolle (Tag 15–30): Starten Sie eine Pilotphase zur Erprobung der KI-Lösungen innerhalb ausgewählter Prozesse. Reichern Sie diesen Zeitraum mit kontinuierlichen Überprüfungen der Resultate und Rückkopplungsschleifen mit dem Personal an, um notwendige Anpassungen schnell umsetzen zu können.

Durch diese methodische Vorgehensweise kann die Implementierung von KI in Klinik- und Patientenprozessen erfolgreich und nachhaltig gelingen.