Klarheit & Verantwortlichkeit in Data Mesh Governance — Überblick

Kernaussage: Die Etablierung einer effektiven Data Mesh Governance ist entscheidend, um Datenverantwortlichkeiten zu klären und die Datenqualität sowie den Wert von Daten im Unternehmen zu sichern. Dies erfordert die Vermeidung häufiger Fehler und die Implementierung klarer Prozesse.

Fehler bei der Implementierung einer Data Mesh Governance

Ein häufiger Fehler bei der Einführung von Data Mesh Governance besteht darin, unklare Verantwortlichkeiten zu belassen. Oft wird nicht genau definiert, welches Team oder welche Person für welche Datendomäne verantwortlich ist. Dies führt zu Unsicherheit und potenziellen Überschneidungen bei der Datenverarbeitung. Die Korrektur dieses Fehlers erfordert die klare Zuteilung von Datendomänen an spezifische, dafür ausgebildete Teams. Jedes Team sollte sowohl für die Datenqualität als auch für deren sichere und effiziente Nutzung verantwortlich sein.

Ein weiterer typischer Fehler ist die Vernachlässigung der Konsistenz in der Datendokumentation. In vielen Fällen fehlt es an standardisierten Prozessen zur Erfassung und Pflege von Metadaten. Dies erschwert die Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten. Die Korrektur besteht darin, klare Standards und Tools zur Erfassung und Pflege von Metadaten festzulegen und zu schulen.

Schliesslich führt ein mangelhaftes Change Management dazu, dass Anpassungen an der Datenarchitektur nicht effektiv kommuniziert und umgesetzt werden. Organisationen versäumen es häufig, ein strukturiertes Vorgehen zu etablieren, um Änderungen zu überprüfen und zu genehmigen. Dies kann durch die Einführung eines formalen Change-Management-Prozesses behoben werden, der alle Anpassungen an der Datenstruktur erfasst und relevant Beteiligte informiert.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

1. Verantwortlichkeiten definieren (14 Tage): Beginnen Sie damit, jede Datendomäne zu identifizieren und einem spezifischen Team zuzuordnen. Entwickeln Sie ein Rollen- und Verantwortlichkeitsmodell, das die klare Datenverantwortung jeder Einheit im Unternehmen etabliert.
2. Standards für Metadaten-Dokumentation etablieren (7 Tage): Erstellen Sie ein Framework für die Metadatenerfassung und -pflege. Schulungen sollten die Wichtigkeit gut dokumentierter Metadaten hervorheben und die Nutzung der dafür vorgesehenen Tools erklären.
3. Change-Management-Prozess einführen (7 Tage): Entwickeln Sie einen strukturierten Prozess für Änderungen in der Datenarchitektur. Integrieren Sie klare Schritte zur Überprüfung und Genehmigung von Änderungen sowie Verfahren zur Kommunikation dieser Anpassungen an alle relevanten Beteiligten.

Durch die Vermeidung der beschriebenen Fehler und die Umsetzung dieser Handlungsanleitung legen Sie ein solides Fundament für eine effektive Data Mesh Governance, die Ihrem Unternehmen mehr Wert und Kontrolle über die eigenen Daten verschafft. Dies bildet die Basis für einen nachhaltigen Erfolg in einem datengetriebenen Geschäftsumfeld.