Optimale Nutzung von KI im Geschäftsprozessmanagement

Der Einsatz von KI-gesteuerten BPMN-Bots zur Unterstützung betrieblicher Prozesse gewinnt zunehmend an Bedeutung. Ein gezielter Fokus auf die Generierung von 20’000 Prompts innerhalb von 30 Tagen stellt eine effektive Massnahme dar, um betriebliche Abläufe zu optimieren und gleichzeitig agil auf Veränderungen reagieren zu können.

Typische Fehler bei der Implementierung
Einer der häufigsten Fehler besteht darin, die Anforderungen an die Bots ungenau zu definieren. Oft fehlt eine präzise Beschreibung der Prozesse, was dazu führen kann, dass der Bot ineffizient arbeitet. Um dies zu korrigieren, sollten Unternehmen eine detaillierte Prozessanalyse durchführen und klare Ziele festlegen.

Ein weiterer Fehler ist die Überlastung der Bots durch zu viele gleichzeitige Aufgaben. Dies kann zu Verzögerungen und Systemausfällen führen. Die Lösung hierfür besteht in der Priorisierung von Aufgaben und der Verteilung der Arbeitslast auf verschiedene Bots.

Schliesslich ist die Vernachlässigung der Überwachung und Wartung der Bot-Leistungen ein häufiges Problem. Ohne kontinuierliche Überwachung kann es zu einer allmählichen Verschlechterung der Bot-Leistung kommen. Die Einführung von regelmässigen Überprüfungs- und Wartungsprotokollen kann diesen Fehler beheben.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

1. Woche 1-2: Beginnen Sie mit der detaillierten Dokumentation und Analyse Ihrer aktuellen Geschäftsprozesse. Setzen Sie sich mit den Prozessbeteiligten zusammen, um Anforderungen und Ziele klar zu definieren. Dies dient als Grundlage für die korrekte Konfiguration der BPMN-Bots.
2. Woche 2-3: Implementieren Sie die BPMN-Bots mit einer schrittweisen Herangehensweise. Testen Sie die Bots zuerst in einer kontrollierten Umgebung, um ihre Stabilität und Effizienz zu evaluieren. Achten Sie auf eine gleichmässige Verteilung von Aufgaben, um Überlastungen zu vermeiden.
3. Woche 3-4: Führen Sie ein System zur kontinuierlichen Überwachung und Protokollierung der Bot-Performance ein. Nutzen Sie die gewonnenen Daten, um Anpassungen in Echtzeit vorzunehmen. Richten Sie zudem einen Wartungsplan ein, der regelmässige Updates und Bewertungen umfasst.

Durch die fokussierte Einhaltung dieser Schritte können Unternehmen die Vorteile von KI-gesteuerten BPMN-Bots maximieren und gleichzeitig typische Implementierungsfehler vermeiden.