Optimierung der Datenqualität in Unternehmen — Schritt für Schritt

Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens und beeinflusst Geschäftsentscheidungen. Eine schnelle Erhöhung der Datenqualität kann durch das Identifizieren und Korrigieren häufiger Fehler erreicht werden.

Typische Fehler und ihre Korrektur

1. Unvollständige Datensätze: Ein häufiges Problem in Datenbanken sind unvollständige Datensätze. Diese entstehen oft durch mangelhafte Dateneingabeverfahren oder durch unzureichende Validierung an den Eingabepunkten. Um dies zu korrigieren, sollten Unternehmen ein automatisiertes Validierungssystem implementieren, das Eingaben überprüft und Benutzer bei fehlenden Datenfeldern benachrichtigt.
2. Redundante Daten: Redundante oder duplizierte Daten können Analysen verfälschen und den Speicherbedarf unnötig erhöhen. Der Einsatz von Deduplikations-Software kann helfen, doppelte Einträge effektiv zu identifizieren und zu entfernen. Ein regelmässig geplantes Datenbank-Cleaning sollte ebenfalls eingeführt werden.
3. Inkonsistente Datenformate: Unterschiedliche Datenformate innerhalb einer Datenbank können zu Missverständnissen und Fehlern bei der Analyse führen. So kann z. B. das uneinheitliche Format von Datumsangaben Verwirrung schaffen. Eine Standardisierung solcher Formate ist notwendig. Nutzen Sie zum Beispiel eine Skriptsprache wie Python, um Ihre Datenbank regelmässig auf Konsistenz zu prüfen und zu bereinigen.

Handlungsanleitung für 14–30 Tage

Woche 1–2: Statusanalyse und Sofortmassnahmen

• Datenaudit durchführen: Identifizieren Sie mit einem umfassenden Audit die Hauptproblembereiche Ihrer Datenqualität.
• Prozessanpassungen einleiten: Optimieren Sie vorhandene Datenaufnahmeprozesse, insbesondere durch Einführung automatisierter Eingabesysteme.
• Qualitätsstandards festlegen: Bestimmen Sie klare Standards für Datenqualität und sensibilisieren Sie Ihr Team dafür.

Woche 3: Implementierung von Tools und Prozessen

• Deduplikationstools implementieren: Entscheiden Sie sich für Werkzeuge zur Erkennung und Entfernung von redundanten Daten und setzen Sie sie ein.
• Schulung und Bewusstseinserhöhung: Schulen Sie Mitarbeitende im Umgang mit den neuen Prozessen und Tools, um Fehlerquoten zu senken.

Woche 4: Kontrolle und nachhaltige Verbesserungen

• Ergebnisse evaluieren: Messen Sie nach den ersten drei Wochen die Auswirkungen der umgesetzten Massnahmen. Stellen Sie sicher, dass die Prozesse nachhaltig sind.
• Kontinuierliche Überwachung etablieren: Etablieren Sie ein System zur fortlaufenden Überwachung der Datenqualität, um zukünftige Fehler frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren.

Durch die Implementierung dieser Massnahmen kann die Datenqualität in einem relativ kurzen Zeitraum deutlich verbessert werden, was zu präziseren Datenanalysen und besseren Geschäftsentscheidungen führen wird.