Robotic Process Intelligence: Prozesse mit KI überwachen

Kernaussage: Die Überwachung von Prozessen mittels Künstlicher Intelligenz (KI) ist entscheidend für die Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion in Unternehmen. Doch nur durch eine durchdachte Implementierung können die vollen Vorteile dieser Technologie realisiert werden.

Fehler bei der Einführung von KI-gestützter Prozessüberwachung

Ein häufiger Fehler besteht darin, dass Unternehmen versuchen, ihre bestehenden Prozesse unverändert auf KI-gesteuerte Überwachungssysteme zu übertragen. Dies kann dazu führen, dass die KI inkonsistente oder fehlerhafte Daten verarbeitet, wodurch die Genauigkeit der Überwachung erheblich beeinträchtigt wird. Die Korrektur besteht darin, Prozesse vor der Implementierung einer KI-Lösung eingehend zu analysieren und gegebenenfalls zu optimieren, um sicherzustellen, dass die zugrundeliegenden Datenströme standardisiert und konsistent sind.

Ein zweiter typischer Fehler ist der Mangel an klaren Zielen und Indikatoren für die Leistungsüberwachung. Ohne diese kann die KI ihren Zweck verfehlen und nur schwer messbare Verbesserungen liefern. Die Lösung liegt in der Etablierung spezifischer, messbarer Ziele für die KI-Überwachung und der Definition von Schlüsselkennzahlen, die regelmässig überprüft werden.

Ein weiterer häufiger Fehler ist die unzureichende Schulung von Mitarbeitern auf den Umgang mit KI-gestützten Systemen. Ohne ein ausreichendes Verständnis der Technologie werden die in ihren Ergebnissen gewonnenen Erkenntnisse möglicherweise nicht korrekt interpretiert. Um dies zu vermeiden, sollten Schulungsprogramme eingeführt werden, die tieferes Wissen und Vertrauen im Umgang mit KI-Technologie schaffen.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

1. Erste Woche: Bedarfsanalyse und Zieldefinition

• Führen Sie eine umfassende Analyse Ihrer aktuellen Prozesse durch und identifizieren Sie Bereiche, in denen die Überwachung durch KI einen deutlichen Nutzen bringen könnte.
• Legen Sie klare Ziele für die KI-Überwachung fest: Welche spezifischen Verbesserungen oder Einsparungen erwarten Sie?
• Definieren Sie Messgrössen, die den Erfolg der Implementierung bewerten sollen.

1. Zweite Woche: Vorbereitung der Implementierung

• Standardisieren und optimieren Sie Ihre Prozesse, um sicherzustellen, dass die zugrunde liegenden Daten konsistent sind.
• Beginnen Sie mit der Auswahl geeigneter KI-Tools, die auf Ihre spezifischen Anforderungen und Ziele abgestimmt sind.
• Planen Sie ein Schulungsprogramm für Ihre Mitarbeiter, das den Fokus auf den sinnvollen Einsatz von KI und die Interpretation ihrer Auswertungen legt.

1. Dritte und vierte Woche: Pilotphase und Anpassung

• Starten Sie eine Pilotphase mit dem ausgewählten KI-Überwachungssystem in einem begrenzten Bereich Ihres Unternehmens.
• Sammeln Sie Feedback und Ergebnisse aus der Pilotphase, um die Effektivität des Systems zu bewerten.
• Nehmen Sie notwendige Anpassungen an Prozessen oder Zielen vor, basierend auf den Erkenntnissen aus der Testphase.
• Erweitern Sie die Nutzung der KI-Überwachung, nachdem Sie erste Erfolge erzielt und potenzielle Probleme ausgeräumt haben.

Durch diese geplante Herangehensweise können Unternehmen sicherstellen, dass sie den maximalen Nutzen aus der Implementierung von KI-gestützter Prozessüberwachung ziehen. So wird nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern es wird auch eine Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen gelegt.