Schnelle Verbesserungen der Datenqualität in KMU

Datenqualität schnell verbessern: Ein Leitfaden für KMU

Für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) ist die Gewährleistung einer hohen Datenqualität unerlässlich, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Um die Datenqualität in kurzer Zeit zu erhöhen, sollten typische Fehler identifiziert und korrigiert werden.

Typische Fehler bei der Datenqualität

1. Inkonsistente Datenformate: Ein häufiger Fehler ist die Nutzung unterschiedlicher Formate für dieselben Datentypen. Beispielsweise können Datumsangaben in verschiedenen Formaten vorliegen, was zu Verwirrung und fehlerhafter Datenanalyse führt. Dies lässt sich durch die Etablierung eines einheitlichen Datenformats beheben. Festgelegte Formate sollten konsistent verwendet und durch entsprechende Software-Tools automatisch validiert werden.
2. Unvollständige Datensätze: Fehlende Daten innerhalb eines Datensatzes sind ein weiteres Problem. Oft fehlt es an systematisch eingegebenen oder überprüften Pflichtfeldern. Die Implementierung strengerer Eingaberichtlinien sowie regelmässige Überprüfungen auf Vollständigkeit sind hier essenziell. Ergänzend kann der Einsatz von Datenvalidierungstools helfen, frühzeitig fehlende Datenfelder zu identifizieren.
3. Redundante Daten: Doppelte oder redundant gespeicherte Daten belasten nicht nur die Datenspeicherressourcen, sondern können auch zu widersprüchlichen Informationen führen. Eine regelmässige Datendeduplizierung, idealerweise monatlich, minimiert dieses Risiko. Moderne Datenbankmanagementsysteme bieten oft integrierte Funktionen zur Erkennung und Entfernung von Duplikaten.

Handlungsanleitung für 14–30 Tage

Woche 1-2: Analyse und Strategieentwicklung

• Datenaudit durchführen: Identifizieren Sie sämtliche Datenquellen und -formate. Prüfen Sie deren Konsistenz und Vollständigkeit. Ermitteln Sie häufig auftretende Fehlerquellen.
• Standards definieren: Legen Sie klar definierte Standards für Dateneingabe und -speicherung fest. Berücksichtigen Sie dabei spezifische Anforderungen Ihrer Branche.

Woche 3-4: Umsetzung und Optimierung

• Softwarelösungen einsetzen: Implementieren Sie geeignete Tools zur automatischen Überprüfung der Datenqualität. Diese sollten Formatfehler und Redundanzen markieren sowie automatische Korrekturvorschläge bieten.
• Schulungen durchführen: Organisieren Sie Schulungen für die Mitarbeiter, um das Bewusstsein für Datenqualität zu schärfen und die korrekte Dateneingabe sicherzustellen.
• Kontinuierliche Überwachung etablieren: Richten Sie ein System zur fortlaufenden Überwachung der Datenqualität ein. Wöchentliche Reports sollten erstellt werden, um Fortschritte zu messen und weitere Optimierungsbereiche zu identifizieren.

Mit diesen Schritten kann Ihre KMU effizient die Datenqualität innerhalb eines Monats signifikant verbessern und so eine zuverlässigere Grundlage für Geschäftsentscheidungen schaffen.