Wer profitiert von Self-Service BI in KMUs — Business Intelligence

Self-Service Business Intelligence: Chancen und Herausforderungen für KMUs

In der heutigen, von Daten geprägten Wirtschaftswelt bietet Self-Service Business Intelligence (BI) Unternehmen die Möglichkeit, entscheidungsrelevante Informationen schnell und effizient zu generieren, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Besonders kleinere und mittelständische Unternehmen (KMUs) profitieren von der Flexibilität und Geschwindigkeit dieser Lösung. Doch der Nutzen von Self-Service BI entfaltet sich nur, wenn häufige Fehler vermieden werden.

Typische Fehler und deren Korrektur

1. Unzureichende Schulung der Mitarbeitenden

Ein häufig begangener Fehler ist die Annahme, dass Self-Service BI-Tools intuitiv genug sind, um ohne spezifische Schulung genutzt zu werden. Dies führt oft zu einer geringen Benutzerakzeptanz und falschen Interpretationen der Daten.

*Lösung:* Vereinbaren Sie Schulungen für Ihre Mitarbeitenden, die sowohl technische Aspekte der Tools als auch Grundlagen der Datenanalyse vermitteln. Eine Kombination aus initialen Workshops und kontinuierlicher Weiterbildung stellt sicher, dass das gesamte Team das Potenzial der BI-Tools ausschöpfen kann.

1. Fehlende Datenqualität

Ein weiterer entscheidender Fehler ist die Vernachlässigung der Datenqualität. Ohne sorgfältiges Datenmanagement können auch die besten BI-Tools verlässliche und aussagekräftige Analysen erschweren.

*Lösung:* Etablieren Sie regelmässige Prozesse zur Überprüfung und Bereinigung der Daten. Dies könnte die Implementierung von Datenintegritätsprüfungen und die Bereitstellung von automatisierten Datenqualitätslösungen umfassen. So halten Sie Ihre Datenbanken sauber und nutzbar.

1. Unklare Zielvorgaben

Häufig fehlt es an klaren Zielsetzungen, was durch den Einsatz von Self-Service BI erreicht werden soll. Dies führt dazu, dass Analysen ohne strategischen Mehrwert erstellt werden.

*Lösung:* Definieren Sie prozessuale und messbare Ziele, bevor Sie mit Self-Service BI starten. Dies könnte die Identifikation von Einsparpotenzialen in bestimmten Geschäftsbereichen oder die Verbesserung von Kundendatenanalysen umfassen. Zielvorgaben schaffen Klarheit und Motivation bei der Arbeit mit Daten.

Handlungsanleitung für 14–30 Tage

Um die Implementierung von Self-Service BI in Ihrem KMU effektiv zu gestalten, empfiehlt sich folgendes Vorgehen:

1. Woche 1-2: Bedarfsanalyse und Planung

• Sammeln Sie Informationen über die aktuellen Datenquellen und deren Nutzung.
• Definieren Sie klare Geschäftsziele, die Sie mit BI erreichen möchten.
• Wählen Sie geeignete Self-Service BI-Tools aus, die Ihren Bedürfnissen entsprechen.

1. Woche 3: Vorbereitung und Schulung

• Bereiten Sie Ihre Datenquellen auf und sorgen Sie für eine einheitliche Datenqualität.
• Planen Sie Schulungen für alle relevanten Mitarbeitenden, fokussieren Sie auf Tool-Anwendung und Datenanalyse-Grundlagen.

1. Woche 4: Implementierung und Evaluation

• Starten Sie mit der Nutzung der BI-Tools in einem begrenzten Rahmen.
• Evaluieren Sie die ersten Ergebnisse im Hinblick auf die definierten Ziele und passen Sie die Strategien gegebenenfalls an.

Durch strukturierte Planung und gezielte Fehlervermeidung können KMUs die Potenziale von Self-Service BI voll ausschöpfen und datenbasierte Entscheidungen effektiv unterstützen. Ziel ist es, dass Ihr Unternehmen nach einem Monat die Grundzüge des Self-Service BI verstanden und erste Erfolge erzielt hat.